KI-gestütztes Wissensmanagement [kostenloses Whitepaper]
Dieses Whitepaper untersucht, wie KI Organisationen dabei unterstützen kann, kritisches Wissen zu bewahren, das Onboarding zu beschleunigen und einen nahtlosen Wissenstransfer zu gewährleisten – und das alles während sie die umfassenderen, laufenden Anforderungen eines effektiven Wissensmanagements erfüllt.
Verwandeln Sie Ihr Wissen in einen Wettbewerbsvorteil!
Laden Sie jetzt das Whitepaper herunter und erfahren Sie, wie KI das Wissensmanagement Ihres Unternehmens verbessern kann.
In diesem Whitepaper erfahren Sie:
- Welche Auswirkungen ein schlechtes Wissensmanagement auf verschiedene Stakeholder hat
- Die 5 wichtigsten Herausforderungen für Unternehmen
- Theoretische Grundlagen des Wissens-, Informations- und Datenmanagements
- Wo das Wissensmanagement zusammenbricht
- Wie genau KI beim Wissensmanagement hilft
- Beispiele aus der Praxis, wie andere Unternehmen KI für das Wissensmanagement einsetzen
- 10 Schritte zu einem effizienten Wissensmanagement (Spickzettel)
Über die Autoren
Tobias Eljasik-Swoboda ist KI-Architekt bei ONTEC AI. Mit einem Doktortitel in Informatik und einer Spezialisierung auf künstliche Intelligenz hat er zahlreiche Forschungsarbeiten auf internationalen Konferenzen vorgestellt. Seine Expertise liegt in der Entwicklung zuverlässiger RAG-Systeme, die auf die Bedürfnisse von Unternehmen zugeschnitten sind. Neben der technischen Implementierung berät er Unternehmen zu den Themen Erklärbare KI und vertrauenswürdige KI-Lösungen. Tobias hat außerdem Buchkapitel über Datenmanagement und maschinelles Lernen veröffentlicht und verfügt über umfangreiche Erfahrung in der Konzeption von Rechenzentren und On-Premise-Hosting.
Katharina Rainer ist Head of AI Marketing bei ONTEC AI mit einem starken Hintergrund in Kommunikationsdynamik und organisationalem Lernen. Mit einem Bachelor in Psychologie und einem Master in Strategic Management konzentrierte sich Katharina darauf, wie Menschen und Organisationen interagieren, lernen und wachsen, was den Grundstein für ihre Expertise legte. Ihr beruflicher Hintergrund umfasst digitale Kommunikation, Experience Design und Erwachsenenbildung, was ihr ein tiefes Verständnis für Wissensaufbau und -erhalt vermittelt.
Christoph M. Ster ist Experte an der Schnittstelle von Data Science, Psychologie und Marketing. Mit Abschlüssen in Marketing und Psychologie sowie Erfahrung als Dozent für Data Science an der Fachhochschule Wiener Neustadt bringt er eine einzigartige Perspektive in das organisationale Wissensmanagement ein. Seine Masterarbeit zum Thema „Big Data in Psychology“ unterstreicht seine Fähigkeit, datengesteuerte Ansätze mit psychologischen Erkenntnissen zu verbinden. Christoph hat einen starken Hintergrund im Sozialwesen und ist erfahren in der Übersetzung komplexer Datenanalysen in praktische Lösungen.